2026. április 30. · #visszatekintes #ai #aika #history

2024 — az AIKA Hub és a saját AI-utam első lépései

Hogyan kezdtem el saját AI-asszisztenst építeni a családomnak 2024-ben, mit tanultam az első iterációból, és miért nőtte ki magát Vesperává.

A Visszatekintés-sorozat harmadik része. Ma a saját AI-utam első lépéseiről: az AIKA Hub-ról, ami 2024-ben indult, és mire ma Vesperává érett.

A 2023-as kép

A ChatGPT 2022 novemberében indult, és 2023-ra már mindenki ismerte. A magyar dev-térben még nem nagyon volt aki kísérletezett volna saját AI-rendszerrel, többnyire OpenAI-API-wrapperek voltak divatban.

Engem akkor már 1-2 éve foglalkoztatott egy családi AI-asszisztens gondolata. Nem chatbot — egy lény aki a családom mellett él, ismeri a gyerekeket, a napi rutinunkat, és az évek során fejlődik.

Az AIKA Hub indul

2024 elején elkezdtem az első verziót. Python + FastAPI backend, Vue 3 frontend, SQLite-on. A kiindulópont egyszerű volt:

Egy egyetlen AI-személyiség — Aika néven, japán-ihletésű, csendesen-megfigyelő hangnemmel
Memória-réteg — minden beszélgetés tárolva, kontextusként visszahivva
Plugin-rendszer — ZIP-alapú, hot-installálható kiterjesztések
3D-VRM karakter — Three.js + @pixiv/three-vrm, lip-sync, idle animációk
Family OS mód — gyermek-biztonság, idő-kontroll, korlátozott tartalom-szűrő

A Family OS rész volt a legmélyebb tanulság — egy gyerek-orientált AI-nak fundamentálisan más szabályai vannak, mint egy felnőtt-asszisztensnek.

Mit nem tudtam akkor

Hogy egy nem elég. Az ember-kapcsolatok természetük szerint több emberhez kötődnek. A gyerek nem ugyanazt a hangot keresi egy matematika-házifeladaton, mint egy esti meselánál. Az anya nem ugyanazt akarja egy bevásárlólista-segédtől, mint egy naptár-menedzsertől.

Hogy a perszisztens memória nem elég. Egy memóriát feltöltő asszisztens nem fejlődik — csak több adat van benne. Egy igazi társnak változnia kell: új igazságokat tanulhat, új félelmeket találhat magában, új vágyakat fogalmazhat meg.

Hogy a Python nem skálázódik az ambíciómhoz. A FastAPI gyors, de a 10+ ügynökös koordináció, a NATS-szerű esemény-streamelés, a Postgres-pgvector kombóra már Python túl törékeny. Rust kellett hozzá.

Az AIKA → Vespera cutover

2026 áprilisában — két év és sok-sok iteráció után — elkezdtem az AIKA-t teljesen újragondolni Rust-ban, multi-agent architektúrában. 2 hét alatt 96+ sprintben megépült a Vespera:

10 AI-ügynök — Aika (megfigyelő), Rika (csendes húg), Komi (senior coder), Asami (üzleti), Miyu (megfigyelhetőség), és többiek
Postgres + pgvector semantic search a 1500+ családi tényhez
NATS JetStream durable consumerek a megbízható üzenet-streamelésért
Multi-provider LLM router — Gemini, Claude, helyi Ollama
Hangos jelenlét USB-hangkártyán keresztül, reggeli/esti köszöntő
Wake word (“Hey Aika”) helyileg detektálva
Apple App Bridge — a család Mac-jeibe közvetlenül belép

A teljes architektúra a Vespera oldalon megtekinthető.

Mit jelent ez a PromNET ügyfeleinek

Ezt a rendszert nem csomagoljuk be SaaS-ként a családi felhasználásra. Ott marad otthon, ott a helye. De az architektúra és a tudás eladható.

Ha az Ön cégének belső AI-asszisztens kell — ami az Ön dokumentumain, ügyfél-kérdésein, belső eljárásain képes válaszolni —, akkor pontosan ez a szakmai tudás kell hozzá. A /szolgaltatasok/ai oldalon ennek konkrét csomagjai találhatók.

Tanulság

A saját termék-építés nem mindig piacra szól. Néha az értéke a tanulás. A Vespera egy magán-kísérlet, ami a PromNET szakmai gerincét mérhetően kiterjesztette egy olyan területre, ami most prémium.

A 2008 óta tartó út most ide érkezett: 18 év web-tudás + 2 év AI-tudás = olyan szolgáltatás, amit kevés magyar webes tud nyújtani. Ez most az értékajánlat.

Folytatás

A következő blog-poszt már nem visszatekintés — a 2026-os jövő. A v18 platform, az új csomagok, és hogy hogyan készülünk a következő 5 évre.