SZOLGÁLTATÁS
AI integráció
Chat-bot a saját céges adataira építve. Belső AI-asszisztens. Multi-agent automatizáció. Dokumentum-elemzés, ügyfélszolgálati bot, fejlesztői segéd. Nem ChatGPT-wrapper — valós architektúra.
Mit jelent ez gyakorlatban?
Egy AI-asszisztens, ami az Ön cégének dokumentumain, terméklistáján, ügyfél-kérdésein van betanítva, és a saját szakmai nyelvét beszéli. Nem a ChatGPT-be másolja be a kérdéseket — egy belső rendszer, amit az Ön domainjéhez hangoltunk.
Tipikus alkalmazások
- Ügyfélszolgálati chat-bot a weboldalán, ami az Ön termékein/szolgáltatásain képes válaszolni, és ha nem tudja a választ, embert hív
- Belső asszisztens munkatársaknak — szabályzatok, munkautasítások, eljárások keresése magyar nyelven, természetes kérdéssel
- Dokumentum-elemző — szerződések, számlák, beszámolók automatikus szortírozása, kulcsadatok kinyerése
- Email-asszisztens — beérkező megkereséseket kategorizál, válaszoltat, eszkalál
- Multi-agent automatizáció — komplexebb folyamatokra több specializált AI-ügynök együttműködve
Miért nem elég a ChatGPT vagy a Gemini önmagában?
A nyilvános AI-szolgáltatások (ChatGPT, Gemini, Claude) nagyon okosak — de nem ismerik az Ön cégét. Egy ügyfélszolgálati bot-nak ismernie kell az Ön termékeit, áraikat, szállítási feltételeiket, ÁSZF-jét. Egy belső asszisztensnek a munkautasításokat. Ezt egy kontextus-tudatos rendszer tudja — ami a céges adatait vektor-adatbázisban tárolja, és minden kérdés előtt kikeresi a legrelevánsabb információkat.
Plusz: a saját AI-rendszerébe csak az kerül be, amit Ön akar. Az adatai nem mennek át OpenAI-hez. Vagy egyáltalán nem hagyja el a házát (helyi LLM), vagy amennyi feltétlen kell, az sem azonosítható módon.
Architektúra
A PromNET a saját Vespera-rendszerét használja referenciaként. Egy multi-agent architektúra a következő komponensekből áll:
- LLM-router — egyszerre több modellhez kapcsolódik (Gemini Flash olcsóra, Claude Sonnet komplexebb feladatokra), és automatikusan választ a legjobbat
- Vektor-adatbázis — pgvector (Postgres-bővítmény) a saját adatok semantic search-éhez
- Tool-router — az AI által hívható eszközök (számlázás, naptár, email, belső API-k)
- Memória-réteg — beszélgetés-kontextus, perszisztens facts, perszóna-paraméterek
- Esemény-kezelő — NATS JetStream a megbízható üzenet-routinghoz
- Megfigyelhetőség — minden tool-call, LLM-hívás logolt és Grafana-ban látható
Időkeretek + indikatív árak
| Projekt-típus | Időkeret | Indikatív ár |
|---|---|---|
| Egyszerű chat-bot weboldalra (saját adatra építve) | 2-4 hét | 800.000 – 1.500.000 Ft |
| Belső asszisztens (RAG egy konkrét doksi-bázishoz) | 3-6 hét | 1.200.000 – 2.500.000 Ft |
| Dokumentum-elemző workflow | 4-8 hét | 1.500.000 – 3.500.000 Ft |
| Multi-agent rendszer (2-3 ügynök) | 6-12 hét | 3.000.000 – 8.000.000 Ft |
| Komplex egyedi platform (Vespera-szintű) | 3+ hónap | egyedi árajánlat |
Plusz havi futtatási költség (LLM-API + szerver), tipikusan 20.000 – 100.000 Ft / hó kis-közepes terhelésnél.
BYOK — Bring Your Own Key
Ha Ön nem szeretné, hogy a PromNET számlázza Önnek az AI-tokeneket, saját Anthropic / OpenAI / Google API-kulcsot használhat. A rendszert úgy építjük, hogy az Ön kulcsát közvetlenül használja, és Ön az AI-szolgáltatótól kapja a számlát. Ez különösen nagyobb forgalomnál előnyös.